近日，在冉冉升起的AI热潮中，谷歌研究员Noam Shazeer与Jack Rae于美国红点创投（Redpoint Venture）的播客《无监督学习》中展开了深刻的对话。这场访谈恰逢Gemini Robotics发布的第二天，成为了科技领域的焦点。

　　Shazeer，曾参与提出Transformer架构的开创性论文，如今重新回到谷歌。Jack Rae则是DeepMind的研究总监，参与了谷歌Gemini Flash Thinking的前沿开发。在这次采访中，两位研究人员深入探讨了AI大模型当前的热点问题，并对现有的AI大模型评估标准（Evals）进行了反思。

　　尤其值得关注的是，他们一致认为，开源模型在过去一年中的增长速度及能力正逐渐赶上闭源模型。Jack Rae提到，通过DeepSeek等实例，开源模型不仅在质量上有所突破，且越来越多的研究者投入到这一领域，推动技术创新。两位研究员对“通用模型”的信心满满，Shazeer打趣道，当前大模型的成本已经低到令人惊讶，医疗领域的应用成本甚至低于与医生面对面交流。

　　对AI团队的文化及创新机制，两位研究员的分享提供了许多有益的视角：DeepMind采用自上而下的计算资源分配，而谷歌大脑则是自下而上，前者适合解决宏大的科研方向，而后者则为新想法的激发提供了灵活的土壤。Shazeer甚至表示，在AI研究的历史进程中，创新往往是偶然的结果，哪怕没有人发明Transformer，技术的进展依然会沿着另一个方向前行。

　　关于编程，Jack Rae认为已竞争激烈，未来更需关注其他领域的自动化。而Shazeer则从反面强调，编程的价值未被完全挖掘，甚至能通过自我驱动生成更优秀的AI。

　　整个访谈中，两位学者的幽默感贯穿始终，Rae提到他与自己母亲的对话为AI的实用性上了一个新的台阶，让人不禁莞尔。探讨技术与人类生活的未来时，Shazeer寄语：即使AI逐步接管体力劳动，也需人类在精神领域发掘更深层次的意义。

　　这一场关于AI发展的深度对话不仅让人对AGI的未来充满期待，更为科技与人类的关系提供了新的思考。这无疑是AI领域的一次启发，正如他们所言，未来的技术生态将是人机共存的新景象。返回搜狐，查看更多